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AI レセチェッカー のロゴ

AI レセチェッカー

提供: Medical AI LAB·AI レセプトチェック

業務ツールJP
  • 公表導入 1 件
  • 価格非公開

株式会社 Medical AI LAB (東京都文京区) が提供する AI レセプト点検システムです。提出前のレセプトを取り込み、診療行為と病名の組み合わせから修正が必要なレセプトを判定し、適正確率の高い順に病名候補を提示してくれます。査定・返戻による収益ロスを減らすことを狙う、事務 (レセプトチェック) フェーズの業務ツールです。

製品メディア
AI レセチェッカー 公式サイトのヒーローセクション。「AI.RECECHECKER / AI レセチェッカー」と Medical AI LAB のロゴを掲げる
まずは公式トップページから。株式会社 Medical AI LAB の「AI レセチェッカー」という、提出前レセプトを点検する事務向けのツールだと分かります。出典: 公式サイト (2026-06-12 取得)
事実シグナル
エビデンス成熟度ベンダー資料のみ(1/5)
市場定着度導入公表あり(2/5)
規制
業務ツール
エビデンス
本製品そのものを評価した査読論文は確認できませんでした (PubMed で該当なし)。公開されているのは特許 (特許第6713178号) と、ベンダー公表の検証値にとどまります。
連携
UKE ファイル (レセプト電算ファイル) を取り込む方式で、オンプレミス版・クラウド版の両方が用意されていると公式は説明しています。特定のレセコン/電子カルテとの連携仕様は公式サイトでは確認できませんでした。
価格開示
公式サイトに公開価格表はありません。月平均レセプト件数と病床数を伝えて見積もりを取る、問い合わせ式です。
実績
東京大学医学部附属病院とソフトウェアライセンス契約を締結したことが、公式プレスリリースで確認できます (2019年10月締結)。

確認できた事実のみを一次ソースに基づき表示し、数値スコアは使いません (検証方法)。 最終確認 2026-06-12。

製品概要

AI レセチェッカーは、提出前のレセプト (診療報酬明細書) を取り込み、診療行為と病名の組み合わせを AI で照合して、修正が必要なレセプトを洗い出すツールです。学習したデータをもとに、その診療行為に合う病名候補を適正確率の高い順に提示してくれるので、病名の付け方を一から考え直す手間を減らせる、というのが公式の説明です。

操作は UKE ファイル (レセプト電算ファイル) を取り込んでエラーを抽出し、必要な分だけ印刷する流れで、複雑な初期設定は不要だとしています。DPC にも対応し、外来・入院の双方を扱えるとのことです。査定データを取り込んで対策に使う査定分析機能も備えています。

対象はクリニックから月平均レセプト5万件規模の大病院まで幅広いと公式は説明しています。レセプトチェックという事務フェーズに特化した業務ツールで、医療機器ではありません。

提供企業: 株式会社 Medical AI LAB(東京都文京区湯島) ・ 2018 年設立

確認できた仕様・提供状況

主要機能

  • 診療行為と病名の組み合わせから要修正レセプトを判定
  • 特許 AI エンジンによる適応病名のレコメンド (適正確率順に提示)
  • UKE ファイル取り込み・エラー抽出・印刷
  • DPC 対応 (外来・入院双方)
  • 査定データ取り込みによる査定分析機能
  • オンプレミス版・クラウド版の両対応

日本展開

国内製品で、東京大学医学部附属病院での導入が公式プレスで確認できます。医療機器ではなく、事務フェーズの業務ツールという位置づけです。

価格

公式サイトに公開価格表はありません。月平均レセプト件数と病床数を伝えて見積もりを取る、問い合わせ式です。

問い合わせ見積もり

問い合わせ

公式サイトに公開価格表はありません。月平均レセプト件数と病床数を提示して個別見積もりを取る形です。クリニックから月5万件規模の大病院まで対応すると公式は説明しています。

公式の価格情報 ↗
カテゴリ内の位置

エビデンス成熟度「ベンダー資料のみ」 (本製品 (AI レセチェッカー) そのものを評価した査読研究は PubMed で確認できませんでした。公開根拠は特許 (特許第6713178号) と、東京大学医学部附属病院での検証としてベンダーが公表した「処理時間 約50%短縮」「病名レコメンド精度 約1.8倍」という値にとどまります。いずれもベンダー資料水準のため、保守的に level 1 と判定しています。) × 市場定着度「導入公表あり」 (東京大学医学部附属病院とソフトウェアライセンス契約を締結したことが公式プレスリリースで公表されています。named customer が1件確認できる水準のため level 2 と判定しています。複数・大手の網羅的な導入公表は確認できませんでした。)。

CLINIC AI LAB MAP — BILLING

判定済 13 / 13 製品

定番普及先行根拠先行新興・観察001122334455エビデンス成熟度 →市場定着度 →a.i ブレーン (エム・オー・エム・テクノロジー) — エビデンス: ベンダー資料のみ / 定着度: 提供初期AAI レセチェッカー (Medical AI LAB) — エビデンス: ベンダー資料のみ / 定着度: 導入公表ありAI レセチェッカーMedicom レセプト AI チェック (ウィーメックス) — エビデンス: ベンダー資料のみ / 定着度: 導入公表ありNOMOCa(自動精算機) (GENOVA) — エビデンス: ベンダー資料のみ / 定着度: 大規模普及Sma-pa CHECKOUT(後払い) (アルメックス) — エビデンス: ベンダー資料のみ / 定着度: 導入公表ありチェックアイ DX ((各社)) — エビデンス: ベンダー資料のみ / 定着度: 導入公表ありべてらん君 collaboration Plus (ウィーメックス ヘルスケアシステムズ) — エビデンス: 未確認 / 定着度: 提供初期レセプト博士 NEO (NTT データ) — エビデンス: ベンダー資料のみ / 定着度: 大規模普及CodaMetrix (CodaMetrix) — エビデンス: 未確認 / 定着度: 大規模普及Cohere Health (Cohere Health) — エビデンス: ベンダー資料のみ / 定着度: 複数・大手導入Fathom (Fathom Health) — エビデンス: ベンダー資料のみ / 定着度: 複数・大手導入Nym Health (Nym) — エビデンス: ベンダー資料のみ / 定着度: 大規模普及Waystar (Waystar) — エビデンス: 未確認 / 定着度: デファクト級
SaMD 承認加算 検討対象業務ツール海外のみ破線枠 = 日本未上陸
位置は検証可能な事実の段階判定 (各レベルに出典必須) であり、総合スコアや満足度評価ではありません。 判定基準: エビデンス成熟度 0=未確認〜5=RCT・系統的レビュー / 市場定着度 0=不明〜5=デファクト級判定基準の全文 →

公表されている導入実績

  • 東京大学医学部附属病院ソフトウェアライセンス契約および業務保守委託契約を 2019年10月に締結したと公式が発表しています。同院での検証として「処理時間 約50%短縮」「病名レコメンド精度 約1.8倍」という値をベンダーが公表していますが、これはベンダー公表値なので割り引いて見てくださいね。出典 ↗

業務フロー上の位置

編集部の検証

この製品を扱う検証記事はまだありません。検証は一次資料 + 医師の確認で行い、 公開され次第ここに並びます。

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