その他
SWAT Mobility
提供: SWAT Mobility·患者送迎（AI ルート最適化・NEMT 配車 SaaS）
- 連携: 既存の予約・スケジューリングシステム (API 連携、NEMT 用途) / ゼンリン道路データ + 機械学習の走行速度情報 (日本での運行基盤、練馬区実証で公表)
- 公表導入 5 件
- 価格非公開
シンガポール発の AI 配車・ルート最適化 SaaS です。多制約の車両ルーティング (VRP) エンジンを中核に、通院送迎 (NEMT: 非救急医療搬送) を製品ユースケースとして明示している数少ないモビリティ製品です。日本では東京の日本法人が自治体のデマンド交通実証を中心に展開しており、クリニックが直接購入する製品というより、地域交通の側から来院前の患者さんの足を支えるツールです。
- 規制
- 業務ツール（自治体・事業者経由が主）
- エビデンス
- 本製品そのものを評価した査読論文は確認できませんでした (PubMed のタイトル・抄録検索で 0 件)。NEMT ページに掲げられた乗降ポイント 20% 増・コスト 25% 削減・車両稼働率 85% といった数値は、いずれもベンダー公表値です。
- 連携
- NEMT 用途では、既存の予約・スケジューリングシステムと API 連携し、診療予約に合わせて送迎スケジュールを自動調整すると公式は説明しています。日本の電子カルテ・予約システムとの連携実績は公式サイトでは確認できませんでした。
- 価格開示
- 公式サイトに公開価格表はありません。デモ予約・問い合わせから、自治体・事業者向けに個別見積もりを取る形です。
- 実績
- 日本では練馬区のデマンドタクシー実証 (2025年1〜3月)、山口県長門市の「のろっちゃAI」、和歌山市—関西国際空港の相乗り送迎、白馬村など、自治体・交通事業者経由の導入公表が複数あります。日本の医療機関による直接導入の公表事例は確認できませんでした。
確認できた事実のみを一次ソースに基づき表示し、数値スコアは使いません (検証方法)。 最終確認 2026-08-03。
本媒体は患者向けの広告ではなく、医療機関向けの業務支援ツールの比較情報です。レビューは導入施設の医療従事者によるもので、編集部が施設・実導入を検証しています。
レビューの掲載基準・経路表示（PR/ベンダー依頼）・送信防止措置の手続きは編集ポリシー §13に従います。★は実導入者の評価の単純平均のみで、アフィリエイト報酬・ベンダー拡充枠とは連動しません。
製品概要
SWAT Mobility は、シンガポール発のルート最適化・配車 SaaS です。多数の制約条件を同時に扱う車両ルーティング (VRP) エンジンを中核に、物流の配送最適化と人の輸送 (People Transport) の 2 本柱で展開しています。公式サイトは 200 以上のルートパラメータを設定できる AI 最適化エンジンだと説明しており、通院送迎 (NEMT: 非救急医療搬送) を独立した製品ユースケースとして明示している点が、モビリティ製品の中では珍しい特徴です。
NEMT 用途では、既存の予約・スケジューリングシステムと API 連携し、診療予約に基づいて送迎スケジュールを自動作成・動的調整すると公式は説明しています。患者さん側はアプリから予約・変更ができ、車両位置の追跡と到着通知を受け取れます。車椅子対応車両の割り当てやジオフェンシング (運行エリアの仮想境界)、支払い管理・運行レポートも備えるとのことです。
日本では 2020 年設立の SWAT Mobility Japan (東京) が展開しており、練馬区のデマンドタクシー実証 (2025 年 1〜3 月、ゼンリンの道路データと機械学習による走行速度情報を活用)、山口県長門市の「のろっちゃAI」、和歌山市—関西国際空港の相乗り送迎、白馬村・九州大学伊都キャンパスなど、自治体・交通事業者経由の導入公表が続いています。資金面では 2019 年に東大系 VC の UTEC がリードしたシリーズ A で 1,010 万米ドル、2024 年に NEC・日本通運系ファンド等から 720 万米ドルの調達を公表しています。
一方で、日本の医療機関 (病院・クリニック) が本製品を直接導入した公表事例は確認できませんでした。病院送迎の NEMT ユースケースは海外向けの製品ページで明示されているもので、日本では自治体・交通事業者経由が主です。クリニックが今すぐ購入する製品というより、地域のオンデマンド交通を通じて通院の足を支える、来院前フェーズのインフラ側ツールと捉えるのが正直なところです。
提供企業: SWAT Mobility Pte. Ltd.（シンガポール）
確認できた仕様・提供状況
主要機能
- 多制約 VRP (車両ルーティング) エンジンによる AI ルート最適化 (200 以上のルートパラメータ)
- 診療予約と連動した送迎の自動・動的スケジューリング (既存予約システムと API 連携)
- 乗客アプリでの予約・変更・車両追跡・到着通知
- 車椅子対応車両の割り当てなどアクセシビリティ配慮の配車
- ジオフェンシング (運行エリアの仮想境界設定)
- 支払い管理・運行レポート・分析
連携
- 既存の予約・スケジューリングシステム (API 連携、NEMT 用途)
- ゼンリン道路データ + 機械学習の走行速度情報 (日本での運行基盤、練馬区実証で公表)
日本展開
日本法人 SWAT Mobility Japan (東京) が 2020 年に設立され、自治体のオンデマンド交通を中心に展開しています。公式は日本で 50 以上の地域に展開したと説明していますが、これはベンダー公表値です。日本の医療機関 (病院・クリニック) による直接導入の公表事例は確認できませんでした。医療機器ではなく、来院前 (送迎) フェーズの業務ツールです。
価格
公式サイトに公開価格表はありません。デモ予約・問い合わせから、自治体・事業者向けに個別見積もりを取る形です。
エビデンス成熟度「ベンダー資料のみ」 (本製品そのものを対象とした査読研究は PubMed で確認できませんでした ("SWAT Mobility" のタイトル・抄録検索で 0 件)。公開根拠は NEMT ユースケースページ等のベンダー資料にとどまるため、level 1 と判定しています。) × 市場定着度「複数・大手導入」 (練馬区・山口県長門市・和歌山市 (関西国際空港送迎) など複数の自治体・事業者での導入・実証が公式プレスで公表され、JETRO も進出事例として紹介しているため、level 3 (複数・大手導入の公表) と判定しています。「日本 50 地域以上」はベンダー公表値のため level 4 の根拠には数えていません。)。
2軸マップ — その他
判定済 3 / 5 製品
- 出典: SWAT Mobility 公式 — Non-Emergency Medical Transport ユースケース (ベンダー資料) ↗
- 出典: SWAT Mobility 公式ニュース (2025-01-06) — 練馬区デマンドタクシー実証に AI オンデマンド交通運行システムを提供 ↗
- 出典: SWAT Mobility 公式ニュース (2024-10) — 山口県長門市で AI オンデマンド交通運行アプリ「のろっちゃAI」を提供開始 ↗
- 出典: SWAT Mobility 公式ニュース (2025-10-27) — 和歌山市—関西国際空港を繋ぐ初の空港向け相乗り送迎サービス開始 ↗
- 出典: JETRO 対日投資サクセスストーリー — SWAT Mobility (日本法人 2020 年設立・複数自治体で実証) ↗
公表されている導入実績
- 練馬区 (東京都) — デマンドタクシー実証運行2025 年 1 月 6 日〜3 月 31 日、南大泉・東大泉地域の実証運行に AI オンデマンド交通運行システムを提供したと公式が発表しています。ゼンリンの道路データと機械学習による走行速度情報を使い、200 以上のパラメータで相乗り率を高める設計とのことです。出典 ↗
- 山口県長門市 — AI オンデマンド交通「のろっちゃAI」2024 年 10 月 28 日から、AI オンデマンド交通運行アプリ「のろっちゃAI」を使った実証実験を開始したと公式が発表しています。人口減少と高齢化で公共交通の維持が課題の地域での取り組みです。出典 ↗
- 和歌山市—関西国際空港 相乗り送迎サービス2025 年 10 月 24 日から、ユタカ交通が運行する和歌山市内—関西国際空港の相乗り送迎サービスにオンデマンド交通アプリを提供したと公式が発表しています。同社にとって日本初の空港送迎ユースケースとのことです。出典 ↗
- 白馬村 (長野県) — AI オンデマンド公共交通観光客向けを含む AI オンデマンド公共交通サービスを開始したと公式が発表しています。出典 ↗
- 九州大学伊都キャンパス — オンデマンド交通 + 循環便予約システム2026 年 4 月、オンデマンド交通と循環便の両方を予約できるシステムの提供開始を公式が発表しています。出典 ↗
業務フロー上の位置
編集部の検証
この製品を扱う検証記事はまだありません。検証は一次資料 + 医師の確認で行い、 公開され次第ここに並びます。
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