AMBIENT SCRIBE
TORTUS
提供: TORTUS·ambient scribe
- 査読研究 2 件
- 連携: X-on Health
- 公表導入 3 件
- 価格非公開
TORTUS AI LTD (英国・ロンドン) のアンビエント AI 医療スクライブ。診察中の会話を聞き取り、臨床ノートを自動生成して医師の記録負担を軽減する業務ツール。英国 NHS の GP・救急・病院・救急車サービス向けに最適化されており、海外承認のみで日本未上陸。
- 規制
- 海外承認のみ（日本未上陸）
- エビデンス
- TORTUS を名指しで評価した査読論文が複数存在 (Future Healthc J 2024 のシミュレーション比較、NPJ Digital Medicine 2025 の臨床安全性・ハルシネーション評価フレームワーク CREOLA)。いずれも TORTUS AI 所属著者を含む。
- 連携
- EHR ワークフローへの組み込みを訴求。GP 向けには X-on Health のクラウド電話プラットフォームへネイティブ統合する提携が公表されている。
- 価格開示
- 公式サイトに公開価格表なし。NHS 組織・医療機関向けの問い合わせ式と見られる。
- 実績
- GOSH 主導の 9 NHS サイト・17,000 件超の診療での試験運用が公式に公表されている。St George's University Hospital、Great Ormond Street Hospital、London Ambulance Service など英国の名指し導入先あり。日本未上陸。
確認できた事実のみを一次ソースに基づき表示し、数値スコアは使いません (検証方法)。 最終確認 2026-06-11。
製品概要
TORTUS は診察中の医師と患者の会話を聞き取り、臨床ノートを自動生成するアンビエント AI スクライブである。英国 NHS 環境に最適化されており、GP 診療・救急外来 (A&E)・病院・救急車サービスなど幅広い現場での利用を想定している。
公式サイトはハルシネーション抑制の仕組み (The Shell)、UK GDPR 準拠でデータを保持・学習に使わない方針、EHR ワークフローへの組み込みを訴求している。GP 向けには X-on Health のクラウド電話プラットフォームへネイティブ統合する形 (Surgery Intellect) が公表されている。
対象は英国の NHS 組織・医療機関であり、英国 GP・救急に特化した制度前提 (NHS DTAC 等) で設計されている。日本のクリニック単独導入を想定した製品ではなく、日本市場には未上陸である。
提供企業: TORTUS AI LTD（英国ロンドン）
確認できた仕様・提供状況
主要機能
- 診察会話からリアルタイムで臨床ノートを自動生成
- EHR ワークフローへの組み込み
- GP 向けに X-on Health プラットフォームへのネイティブ統合 (Surgery Intellect)
- GP・救急 (A&E)・病院・救急車サービスなど NHS の複数現場に対応
連携
- X-on Health
日本展開
日本未上陸。英国 NHS の GP・救急に特化して設計されており、NHS DTAC に相当する制度枠組みが日本にまだ整備されていない。日本市場への正式上陸は確認できていない。
価格
公式サイトに公開価格表なし。NHS 組織・医療機関向けの問い合わせ式と見られる。
公式サイトに公開価格表は掲載されていない。NHS 組織・医療機関向けの問い合わせ式と見られる。
エビデンス成熟度「査読付き観察研究」 (TORTUS を名指しで評価した査読論文が複数。Future Healthc J 2024 はシミュレーション外来比較で記録品質向上・診察 26.3% 短縮を報告、NPJ Digit Med 2025 は CREOLA で 12,999 文の臨床医アノテーションからハルシネーション率 1.47% を報告。実患者を対象とした前向き実装研究や RCT/SR は査読論文として未確認のため保守的に 3 判定。) × 市場定着度「複数・大手導入」 (GOSH 主導の 9 NHS サイト・17,000 件超の診療での試験運用が公式プレスで公表され、St George's・GOSH・London Ambulance Service など英国大手 NHS の名指し導入先がある。GP 向けには X-on Health との提携 (3,500 GP 拠点への展開を目標) も公表。複数・大手導入の公表に該当。全国規模の実現済み普及は未確認のため 4 は付けず保守判定。)。
CLINIC AI LAB MAP — AMBIENT SCRIBE
判定済 19 / 19 製品
- 出典: Balloch 他, Future Healthcare Journal 2024 — TORTUS をシミュレーション外来で評価 (SAIL スコア・NASA-TLX、TORTUS AI 共著) ↗
- 出典: Asgari 他, NPJ Digital Medicine 2025 — LLM 医療要約の臨床安全性・ハルシネーション率評価フレームワーク CREOLA (Tortus AI 著) ↗
- 出典: Great Ormond Street Hospital 公式プレス (2025-09-04) — GOSH 主導の AI スクライブ試験、9 NHS サイト・17,000 件超で TORTUS を使用 ↗
- 出典: Future Medicine (2025-05-19) — TORTUS AI と X-on Health が UK プライマリケアへアンビエントスクライブを展開する提携を発表 (3,500 GP 拠点を目標) ↗
この製品を対象とした研究
Use of an ambient artificial intelligence tool to improve quality of clinical documentation
シミュレーション外来比較研究 (アクター + 臨床医、AI vs 標準 EHR)AI 生成記録が SAIL スコアで高評価。診察時間が平均 26.3% 短縮し、患者対話時間は損なわれず、臨床医のタスク負荷 (NASA-TLX) も低下。TORTUS AI 共著。
PMID: 39371531 ↗A framework to assess clinical safety and hallucination rates of LLMs for medical text summarisation
臨床安全性・誤り評価フレームワーク (CREOLA、臨床医アノテーション 12,999 文)TORTUS の文書生成パイプラインで誤り分類体系と CREOLA GUI を構築し、ハルシネーション率 1.47%・脱落率 3.45% を報告。プロンプト・ワークフロー改良で主要エラーを既報の人手記録より低減。
PMID: 40360677 ↗
公表されている導入実績
- Great Ormond Street Hospital (GOSH) ほか 9 NHS サイトGOSH 主導の AI スクライブ試験で 9 NHS サイト・17,000 件超の診療を評価 (2025-09)。直接対話時間 23.5% 増、診察時間 8.2% 減を報告。出典 ↗
- St George's University Hospital (A&E)救急外来 (A&E) で評価し、1 シフトあたり診療患者数 13.4% 増、初回記録時間が半減と報告。出典 ↗
- X-on Health (UK プライマリケア提携)X-on Health のクラウド電話プラットフォームへ TORTUS を統合し、UK の 3,500 GP 拠点への展開を目標とする提携を発表 (2025-05)。出典 ↗
業務フロー上の位置
編集部の検証
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