IMAGING AI
Rad AI
提供: Rad AI·画像所見自動レポート
- 査読研究 1 件
- 公表導入 2 件
- 価格非公開
Rad AI (米国) が提供する放射線レポート生成 AI。読影医が所見 (findings) を口述すると、診断インプレッション (impression、レポートの要約・結論部) を自動生成し、口述量と記録負担を削減する業務ツール。読影〜レポート作成フェーズに効き、読影医ごとの語彙・表現に合わせてカスタマイズされる。海外で導入が進むが、日本未上陸。
- 規制
- 海外提供のみ（日本未上陸）
- エビデンス
- Rad AI のカスタムモデルを名指しで評価した査読研究が NPJ Digital Medicine (2026) に存在 (単施設・後ろ向き盲検評価)。前向き・実装研究や RCT は未確認。
- 連携
- 既存のレポート/口述環境に組み込み、所見口述後 0.5〜3 秒でインプレッションを生成すると公式サイトは説明。具体的な接続先 (PACS/音声認識製品名) は公式で明示されておらず未確認。
- 価格開示
- 公式サイトに公開価格表なし。放射線科診療グループ・医療システム向けの問い合わせ式契約。
- 実績
- Yale New Haven Health (16+ 画像センター・5 病院キャンパス) を含む米国大手医療システムが導入を公表。Advocate Health 等 4 医療システム (合計 100+ 病院) が戦略出資し全社展開を進める。
確認できた事実のみを一次ソースに基づき表示し、数値スコアは使いません (検証方法)。 最終確認 2026-06-12。
製品概要
Rad AI は放射線レポートの中でも最も重要とされるインプレッション (所見の要約・結論部) の作成を生成 AI で自動化する製品である。読影医が所見をいつも通り口述すると、その内容から数秒でインプレッションが生成され、読影医はそれを確認・修正してから署名する。インプレッションの言い回しは読影医・施設ごとの表現に合わせてカスタマイズされ、ワークフローを変えずに使える点を訴求している。
主力プロダクトは、所見からインプレッションを自動生成する Rad AI Impressions、レポート作成全体を支援する Rad AI Reporting、レポート内の偶発所見 (incidental findings) のフォローアップを管理する Rad AI Continuity の 3 つである。公式サイトは口述量を最大 35% 削減し 1 シフトあたり 60 分以上を節約すると説明している (ベンダー公表値)。
対象は個人クリニックというより、米国の放射線科診療グループや医療システムである。読影医が記録の最終的な編集権を保持するワークフロー支援ツールとして位置づけられ、日本のクリニック単独導入を想定した製品ではない。
提供企業: Rad AI（米国カリフォルニア州サンフランシスコ）
確認できた仕様・提供状況
主要機能
- 所見の口述からインプレッション (レポート結論部) を 0.5〜3 秒で自動生成 (Rad AI Impressions)
- 読影医・施設ごとの語彙・表現にカスタマイズ
- レポート作成全体の支援 (Rad AI Reporting)
- 偶発所見のフォローアップ追跡 (Rad AI Continuity、50+ カテゴリ)
- 読影医が最終的な編集権を保持するワークフロー支援設計
- SOC 2 Type II / HIPAA 準拠を公式が明示
日本展開
日本未上陸 (clinic-map の規制区分『海外提供のみ（日本未上陸）』と整合)。米国の放射線科診療グループ・医療システム向け製品で、日本語 LP や日本での提供は現時点で確認できない。日本展開の有無は未確認。
価格
公式サイトに公開価格表なし。放射線科診療グループ・医療システム向けの問い合わせ式契約。
問い合わせ (放射線科グループ・医療システム向け)
問い合わせ
公式サイトに公開価格表はありません。放射線科診療グループや医療システム単位の問い合わせ式契約で、規模に応じた個別見積もりになると見られます。
公式の価格情報 ↗エビデンス成熟度「査読付き観察研究」 (Rad AI のカスタム・ドメイン特化インプレッション生成モデルを名指しで評価した査読付き研究が 1 件 (Phadke 他, NPJ Digital Medicine 2026)。単施設・後ろ向き盲検評価デザインのため level 3 (査読付き観察研究)。前向き実装研究・RCT・SR は未確認のため上位は付けず保守判定。) × 市場定着度「大規模普及」 (Yale New Haven Health (16+ 画像センター・5 病院キャンパス) など米国大手医療システムが導入を公表。Advocate Health・Memorial Hermann・Corewell Health・Atlantic Health System の 4 システム (合計 100+ 病院) が戦略出資し全社展開を推進。複数・大手の大規模導入が公式に確認できるため level 4。)。
CLINIC AI LAB MAP — IMAGING AI
判定済 30 / 30 製品
- 出典: Phadke 他, NPJ Digital Medicine 2026 — Moffitt Cancer Center の腫瘍 CT 200 件で Rad AI カスタムモデルのインプレッションを放射線科医・腫瘍内科医が盲検評価。カスタムモデルは人手記載とほぼ同等品質 (Rad AI 共著) ↗
- 出典: Rad AI 公式ニュース (2025-05-20) — 4 大手医療システム (Advocate Health / Memorial Hermann / Corewell Health / Atlantic Health、合計 100+ 病院) が戦略出資し全社展開 ↗
- 出典: PR Newswire (2026-06-10) — Yale New Haven Health が 16+ 画像センター・5 病院キャンパス (年 70 万件超の検査) で Rad AI を展開 ↗
この製品を対象とした研究
Comparison of AI-generated radiology impressions: a multi-stakeholder evaluation
単施設・後ろ向き盲検評価 (査読付き観察研究、Rad AI 共著)Moffitt Cancer Center の腫瘍 CT 200 件で、Rad AI のカスタム・ドメイン特化モデルが生成したインプレッションを放射線科医 7 名・腫瘍内科医 3 名が盲検評価。カスタムモデルは人手記載とほぼ同等の品質で、独立放射線科医では有意な選好差なし。汎用 LLM (GPT-4.1) より簡潔で選好も高かった。患者有害性の評価は全条件で一様に低かった。
PMID: 41935165 ↗
公表されている導入実績
業務フロー上の位置
編集部の検証
この製品を扱う検証記事はまだありません。検証は一次資料 + 医師の確認で行い、 公開され次第ここに並びます。
同カテゴリの代替製品
掲載順は評価順ではありません (国内提供 → 五十音/アルファベット順)。
掲載情報は調査時点の公開情報に基づきます。製品仕様・規制ステータスの変更は随時更新します。 掲載ロゴは各社の商標であり、各社・各製品を識別する目的で使用しています (出典: 各社公式サイト)。 本ページにはアフィリエイト/成果報酬の導線が含まれる場合がありますが、報酬は評価・掲載順位に一切影響しません (編集ポリシー)。