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診察
生成 AI 環境スクライブ・AI 電子カルテ・診療支援で、診察と記録を同時に進める。
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制度・算定制度トラッカー →
- 令和 8 年度A207 施設基準
医師事務作業補助体制加算 — 生成 AI 等 ICT 活用時の配置換算
生成 AI 文書作成補助システム等を要件どおり活用すると、医師事務作業補助者 1 人を 1.2 人または 1.3 人として配置人数に算入できる柔軟化が令和 8 年度改定で新設 (主に病院・有床診)。
- 令和 8 年度A000 注15 ほか
電子的診療情報連携体制整備加算
電子カルテまわりの体制整備 (オンライン請求・オンライン資格確認等) が施設基準に直結する。カルテ選定の制度面の主役。
- 中医協 議論中
生成 AI 文書作成補助の独立加算 (新設候補)
診療録・紹介状の生成 AI 補助を独立評価する案が中医協で議論中。点数化は未確定。
最終確認 2026-06-11。算定可否・点数は必ず最新の告示・通知でご確認ください。
- 医師法 17 条 (診断の主体)
- AI の出力は参考情報であり、診断・治療方針の決定主体は常に医師。カルテ記載責任も医師に帰属する。医師法一次資料 ↗
- AI 事業者ガイドライン
- 生成 AI の業務利用における入力データ管理・出力検証・透明性の事業者向け規範。院内運用ルールの参照点。政府ガイドライン (経産省・総務省)一次資料 ↗
- 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン 第 6.0 版
- 院内システムと外部サービスの接続条件 (認証・バックアップ・ログ) を定める。ツール選定時の必須チェック。個人情報保護法・医療法一次資料 ↗
- 個人情報保護法 + 医療・介護事業者ガイダンス
- 患者データをクラウド AI・DX ツールへ渡す際の利用目的特定・委託管理・越境移転の確認が前提になる。個人情報保護法 (要配慮個人情報)一次資料 ↗
- 生成 AI 環境スクライブ
- 診察音声を自動で SOAP カルテ化。2026 診療報酬で生成 AI 加算が論点。
- AI 電子カルテ / クラウドカルテ
- カルテ本体 + AI 下書き・要約。
- AI 診療支援
- 鑑別・ガイドライン参照・臨床判断補助。
- 処方支援
- 相互作用・用量チェック。
- 医療文書作成 AI
- 紹介状(診療情報提供書)・診断書・主治医意見書を生成 AI で下書き。医師が確認・修正して仕上げる前提。
AI ambient scribe / 時間と費用の損益
AIスクライブは1日30分を返せるか——RCTと国内価格で検算
「1日30分返ってくる」は本当か。RCTと多施設研究の実測は1日2〜22分。それでも月2万円前後なら7分前後で元が取れるという試算です (自院での実測が前提)——院長の時間単価と国内7サービスの公開価格で、自院の損益分岐を出す式を示します。
AI ambient scribe / 普及と制度の現在地
AIスクライブは米国で「標準装備」になった — 日本の外来に来る日
Kaiser Permanente 傘下の 1 医師グループだけで AI スクライブは 250 万診察超に使われ、RCT も 2 本出揃った。日本の外来にいつ・どう来るのか——薬機法・診療報酬・国内 3 サービスの現在地から時間軸を見立てます。
診察フェーズで使われる主要 AI・DX 製品です (2026-10 時点)。 カードを選ぶと各製品のプロフィール (事実シグナル・エビデンス・導入実績) に移動します。 掲載順は評価順ではありません。
